生鮮分揀流程，能被人工智取代嗎？

          


對于生鮮行業(yè)來說，生鮮分揀環(huán)節(jié)，依靠于里勞動(dòng)，工作效率慢，人手不夠用，還容易出錯(cuò)等，一直是整個(gè)行業(yè)的痛點(diǎn)所在。隨著科技的發(fā)展，人工智能技術(shù)得到廣泛應(yīng)用。很多人不禁在想，人工智能技術(shù)的應(yīng)用，生鮮分揀流程，人工智能技術(shù)能否能取代人工勞動(dòng)。
生鮮分揀流程，能被人工智取代嗎？

一、生鮮果蔬具有特殊性，機(jī)器識(shí)別人力成本并不低
眾所周知，生鮮果蔬商品具有易腐爛、保鮮期短、受地域和季節(jié)限制大、日常需求量大、庫存周轉(zhuǎn)較快的屬性，對于人工智能投入所需的“大數(shù)據(jù)”要求就更為復(fù)雜。
如果說物流、電商行業(yè)人工智能的研發(fā)與推廣，得益于分揀對象的標(biāo)準(zhǔn)化；
那將分揀對象替換成生鮮商品的話，就完全轉(zhuǎn)變成了非標(biāo)準(zhǔn)化對象。
生鮮分揀流程，人工智能想要取代人工，這就意味著生鮮產(chǎn)品在生鮮包裹打包之初，就要完成基礎(chǔ)的貼標(biāo)工作，分揀人員要給每一顆、一個(gè)、一斤蔬菜貼碼，以保證機(jī)器能夠正確識(shí)別。
二、智能識(shí)別技術(shù)，對人工智能要求較大
以黃瓜為例，想要對黃瓜生鮮智能識(shí)別，就需要下一番苦功夫。
在中國，對于同一個(gè)品種的黃瓜而言，品種的分類有很多，對于人們來說，這也需要很強(qiáng)的專業(yè)知識(shí)支撐，還需要收割者對其農(nóng)產(chǎn)品，有著非常好的識(shí)別能力。
人工智能想要取代人力，就需要全方位地對黃瓜進(jìn)行識(shí)別。三個(gè)不同角度拍攝每一根黃瓜，集合上萬張黃瓜照片，分類貼上的標(biāo)簽，再用大數(shù)據(jù)后臺(tái)，對黃瓜按照不同的特質(zhì)進(jìn)行分類，這一系列流程，對人工智能的識(shí)別功能，存在很大的挑戰(zhàn)。
三、目前人工智能，還無法取代人工
人工智能依然無法完全替代生鮮分揀人員，這是由生鮮商品本身的特殊性質(zhì)決定。
與物流行業(yè)簡單的搬運(yùn)機(jī)器人類似的是，生鮮分揀環(huán)節(jié)大多已實(shí)現(xiàn)半自動(dòng)。
但對于生鮮配送公司而言，伴隨著未來資源整合集約規(guī)模化效應(yīng)的產(chǎn)生，人工智能在生鮮行業(yè)必然會(huì)有一席之地。
對比昂貴的人力成本，針對標(biāo)品的分揀智能化推進(jìn)也會(huì)更快，除了多樣化品種“大數(shù)據(jù)”的合理積累分類，提升智能機(jī)器人的臂與觸角柔軟度和靈活度，有效降低損耗也是關(guān)鍵。

總的來說，如蔬東坡一般的生鮮ERP系統(tǒng)，可保證數(shù)據(jù)信息化管理，減少人工操作，與之匹配的智能稱和傳送帶等硬件設(shè)施，很大程度上減少人工搬運(yùn)的頻次、人工改重的頻次。在一定程度上提升了工作效率，并降低了傳統(tǒng)分揀方式的生鮮損耗率與人力成本。